การนำ AI มาใช้ในธุรกิจ ตั้งแต่เลือกการใช้งานสู่การดำเนินงานประจำวัน

Our Services

บริการนำ AI มาใช้ในธุรกิจ

อธิบายงานปัจจุบัน ข้อมูลนำเข้า และเกณฑ์ว่างานเสร็จเมื่อใดก่อนเลือกบริการ โครงการเดียวอาจรวมหลายบริการ แต่ต้องยืนยันความรับผิดชอบและเกณฑ์รับมอบของแต่ละส่วน

• ที่ปรึกษาการนำ AI มาใช้และการเปลี่ยนผ่านธุรกิจ

  สำรวจงานแต่ละฝ่าย ข้อมูล และระบบ เปรียบเทียบคุณค่าการปรับปรุง ต้นทุน และผลจากข้อผิดพลาดเพื่อวางแผนเป็นระยะ เหมาะกับองค์กรที่ยังไม่เลือกการใช้งาน หรือมีเครื่องมือแล้วแต่ยังไม่มีแนวทางนำไปใช้

• การนำระบบงานอัตโนมัติและ AI Agent มาใช้

  รวบรวมรายละเอียดงานที่ทำซ้ำ กฎการตัดสินใจ และวิธีจัดการข้อยกเว้น แล้วกำหนดขอบเขตสิทธิ์ในการทำงานของระบบ ขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับการเขียนข้อมูล ส่งข้อความ หรืออนุมัติ ต้องกำหนดการอนุมัติโดยคน บันทึกการทำงาน และวิธีรับมือเมื่อผิดพลาด

• การสร้างฐานความรู้ AI และ RAG ขององค์กร

  จัดเวอร์ชันเอกสาร หมวดหมู่ และสิทธิ์เข้าถึง เพื่อให้ระบบค้นข้อมูลที่เกี่ยวข้องและระบุแหล่งที่มา ทดสอบความถูกต้องในการค้นหา ความตรงกับต้นฉบับ และการตอบเมื่อไม่พบข้อมูล

• การนำระบบบริการลูกค้าด้วย AI มาใช้

  กำหนดขอบเขตคำตอบจากข้อมูลบริการที่อนุมัติแล้ว พร้อมตรวจยืนยันตัวตน ค้นข้อมูลกรณี และส่งต่อเจ้าหน้าที่ เรื่องร้องเรียน คืนเงิน หรือคำมั่นตามสัญญาต้องเป็นไปตามอำนาจอนุมัติขององค์กร

• การเชื่อมต่อระบบ AI และการพัฒนาตามความต้องการ

  ตรวจอินเทอร์เฟซ การจับคู่ฟิลด์ และสิทธิ์ก่อนเชื่อม AI เข้ากับงานธุรกิจ ระบุในแผนว่าครอบคลุมงานอ่าน เขียน ทดสอบ และดูแลรักษาใดบ้าง

• ที่ปรึกษาการกำกับดูแล AI และแนวทางใช้งาน

  กำหนดการใช้ที่อนุญาต ระดับข้อมูล การทบทวนเครื่องมือ การตรวจผลลัพธ์ และการรายงานเหตุ ให้ทีมรู้ว่าใครใช้ได้ ใช้กับข้อมูลใด และใครรับผิดชอบเมื่อเกิดปัญหา

Our Approach

เปลี่ยนกรณีใช้งานเป็นงานที่ทดสอบได้

เริ่มจากงานที่ทำบ่อย มีแหล่งข้อมูลชัดเจน และมีผู้รับผิดชอบตรวจรับ

• การค้นความรู้ภายใน:

  พนักงานค้นเอกสารตามสิทธิ์ คำตอบระบุแหล่งที่มา และให้ตรวจสอบเพิ่มเติมเมื่อข้อมูลไม่เพียงพอ

• การประมวลผลเอกสาร:

  ดึงฟิลด์ที่ตกลง ตรวจรูปแบบ และส่งเนื้อหาที่ไม่แน่ใจให้เจ้าหน้าที่ตรวจ

• การสนับสนุนลูกค้า:

  ตอบคำถามทั่วไปจากข้อมูลที่อนุมัติแล้ว และส่งต่อกรณีเฉพาะ ข้อร้องเรียน หรือคำถามนอกขอบเขต

• การทำงานของระบบ:

  ส่งข้อมูลที่จัดเตรียมแล้วเข้าสู่กระบวนการที่กำหนด พร้อมสิทธิ์ บันทึก และการจัดการข้อยกเว้นที่จำเป็น

Priorities

ประเมินห้าเงื่อนไขก่อน

1. คุณค่าของงาน:

   ปัญหาเกิดบ่อยเพียงใด ใช้เวลาเท่าไร และจะยืนยันผลการปรับปรุงอย่างไร

2. ความพร้อมของข้อมูล:

   ใช้ข้อมูลได้ตามกฎหมายหรือไม่ ข้อมูลครบถ้วนเพียงพอหรือไม่ และมีผู้ดูแลหรือไม่

3. ความเป็นไปได้ทางเทคนิค:

   ระบบเดิมมีอินเทอร์เฟซหรือไม่ และสภาพแวดล้อมอนุญาตให้เชื่อมต่อหรือไม่

4. ความเสี่ยงและความรับผิดชอบ:

   ข้อผิดพลาดส่งผลอย่างไร และขั้นตอนใดต้องให้คนตัดสินใจ

5. ต้นทุนต่อเนื่อง:

   นอกจากค่านำระบบมาใช้ ยังมีค่าแพลตฟอร์ม ปริมาณการใช้ การดูแล และการตรวจทานใดบ้าง

Our Approach

วางความปลอดภัยข้อมูลควบคู่กับการกำกับดูแลโดยคน

ความเสี่ยง AI ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ ข้อมูล และสิ่งที่ระบบทำได้ ระบุผู้ใช้ ข้อมูลที่เข้าถึง และผู้ที่อาจได้รับผลจากข้อผิดพลาด แล้วกำหนดการทดสอบ อนุมัติ และผู้รับผิดชอบเหตุการณ์ โดยไม่จำกัดยี่ห้อหรือรูปแบบติดตั้ง

ตรวจเงื่อนไขผู้ให้บริการ การเก็บและลบข้อมูล การนำไปฝึกโมเดล และสิทธิ์เข้าถึง เมื่อเชื่อมระบบภายในให้แยกสิทธิ์อ่านกับแก้ไข และจำกัดการทำงานตามงานที่กำหนด

ตรวจผลลัพธ์ AI ตามการใช้งาน คำมั่นต่อภายนอก การแก้ข้อมูล และการตัดสินใจที่มีผลสูงต้องมีการอนุมัติและการควบคุมโดยคน เมื่อผิดพลาดต้องหยุดฟังก์ชัน ตรวจบันทึก และให้เจ้าหน้าที่ที่กำหนดรับช่วงได้

Our Approach

ต่อยอดระบบและพัฒนาบุคลากร

หากต้องการระบบการจัดการ AI สามารถหารือเพิ่มเติมเรื่องที่ปรึกษา ISO/IEC 42001 และหากต้องการให้ผู้บริหารและพนักงานเข้าใจการใช้และการปฏิบัติงาน สามารถเสริมด้วยการฝึกอบรมการใช้ AI ในธุรกิจ。

Project Planning

การประเมินเวลาและค่าใช้จ่าย

ยืนยันงานระยะแรก จำนวนผู้ใช้ แหล่งข้อมูล ระบบที่เชื่อม และวิธีรับมือข้อผิดพลาดที่ยอมรับได้ ก่อนจัดสัมภาษณ์ ทดลอง ตรวจรับ และส่งมอบ การจัดเอกสาร อินเทอร์เฟซ การตรวจความปลอดภัย และการตัดสินใจภายในล้วนกระทบเวลา จึงไม่ควรประเมินทั้งโครงการจากชื่อโมเดลเมื่อขอบเขตยังไม่ชัด

แยกค่านำระบบมาใช้ครั้งแรกจากค่าใช้จ่ายต่อเนื่อง ส่วนแรกอาจรวมจัดข้อมูล ออกแบบงาน พัฒนา และทดสอบ ส่วนต่อเนื่องอาจรวมสิทธิ์แพลตฟอร์ม เรียกโมเดล ค้นหา จัดเก็บ ติดตาม และดูแล โดยระบุในขอบเขตว่ารวมอบรม ติดตั้งใช้งานจริง และปรับภายหลังหรือไม่

Preparation

ข้อมูลที่ควรเตรียมก่อนเริ่ม

เตรียมขั้นตอนงาน บทบาทผู้ใช้ ปริมาณงาน ข้อยกเว้นที่พบบ่อย และปัญหาที่ต้องการปรับปรุง ใช้ตัวอย่างเอกสารหรือแบบฟอร์มที่ลบข้อมูลระบุตัวตนแล้ว พร้อมความถี่อัปเดต เจ้าของข้อมูล และสิทธิ์ปัจจุบัน

งานเชื่อมระบบควรเตรียมชื่อระบบ เอกสารอินเทอร์เฟซ สภาพแวดล้อมทดสอบ และผู้ประสานงานภายใน การเปิดสิทธิ์ต้องยืนยันกับองค์กรและผู้ให้ระบบ ไม่ต้องส่งรหัสผ่านหรือคีย์ใช้งานจริงในขั้นสำรวจข้อมูล