AI Solutions
企業 AI 導入，從應用選擇到日常營運
企業 AI 導入是把 AI 應用放入實際工作流程，同時確認資料、權限、人工覆核及維護責任。沃達提供 AI 導入服務，協助企業先選擇值得驗證的任務，再評估工具與導入方式。
Our Services
企業 AI 轉型服務
先寫出目前的工作、輸入資料與完成條件，再選擇適合的服務。同一專案可以結合不同項目，但各項工作的責任與驗收仍需分別確認。
- 企業 AI 導入與轉型顧問
盤點部門任務、資料與系統條件，比較改善價值、導入成本及錯誤影響，形成分階段計畫。適合尚未選定應用，或已有工具卻缺少落實方向的企業。
- AI 流程自動化與 AI Agent 導入
整理重複作業、判斷規則與例外處理，設計系統操作的授權範圍。涉及寫入、發送或簽核的步驟，須確認人工核准、操作紀錄及失敗後的處理方式。
- 企業 AI 知識庫與 RAG 建置
整理文件版本、分類與存取權限，讓問答能檢索相關資料並提供來源。測試時同時檢查檢索是否正確、答案是否符合原文，以及找不到資料時如何回應。
- AI 客服系統導入
以核准的服務資訊建立回覆範圍，安排身分驗證、個案查詢及人工轉接。客訴、退款或合約承諾等工作，需依企業授權規則處理。
- AI 系統整合與客製化開發
確認既有系統介面、欄位對應與權限，將 AI 功能接入業務流程。整合範圍包含哪些讀取、寫入、測試與維護工作，於規劃時列明。
- AI 治理與使用規範輔導
建立允許用途、資料分級、工具審查、輸出覆核及事件通報安排，讓部門清楚知道誰能使用、哪些資料能處理、發生問題由誰負責。
Our Approach
把應用情境轉成可驗證的任務
可先從工作頻率高、資料來源清楚、有人負責驗收的任務開始：
- 內部知識查找： 同仁依權限查詢制度文件，回答附來源，遇到資料不足時引導確認。
- 文件處理： 擷取約定欄位、檢核格式，將不確定內容交由人員處理。
- 客服支援： 依核准資訊回答一般問題，將個案、客訴或超出範圍的問題轉接。
- 系統作業： 將整理完成的資料送入指定流程，保留必要的授權、日誌與異常處理。
Priorities
先評估五個條件
- 工作價值： 問題多常發生，現在耗費多少時間，改善後如何確認？
- 資料條件： 資料是否可合法使用、足夠完整，且有人維護？
- 技術可行性： 既有系統能否提供介面，環境是否允許整合？
- 風險與責任： 錯誤會造成什麼影響，哪一步需要人工決定？
- 持續成本： 除了導入費用，還有哪些平台、使用量、維護及覆核成本？
Process
輔導內容與流程
需求與基準確認
與流程負責人確認第一階段任務、使用者及預期成果，記錄目前耗時、人工修改與例外件的處理方式。產出需求摘要及比較基準，作為後續判斷是否值得擴大的依據。
資料與權限規劃
確認可使用的資料、文件版本、系統介面及工具條件，安排人工介入點、測試資料與驗收方法。形成範圍清單及驗證計畫，開發、部署與維護責任依合作約定列明。
試行與情境測試
以有限範圍驗證正常作業、資料不足、無權限、逾時及重複操作等情況。依任務比較完成率、錯誤修正負擔及成本，保留測試紀錄與待改善項目。
交接與持續檢視
確認正式使用條件、帳號管理、操作文件、監控與異常處理窗口。資料、模型或流程變更後，依影響重新測試，並根據實際使用結果調整導入順序。
Our Approach
資料安全與人工監督一起規劃
AI 的風險取決於使用目的、資料與可執行的操作。規劃時先列出使用者、可接觸的資料及錯誤可能影響的人，再安排測試、核准與事件處理責任；這些工作不限定特定品牌或部署方式。
資料處理需確認供應商條款、保存與刪除方式、是否用於模型訓練，以及帳號與資料的存取控制。串接內部系統時，將可查詢與可修改的權限分開，並依任務限制操作範圍。
AI 輸出仍需依用途檢核。對外承諾、資料變更與高影響決策，要設定明確的授權及人工控制；發生錯誤時，需能停用相關功能、追查紀錄並由指定人員接手。
FAQ
常見問題
先買工具，還是先找應用場景？
建議先確認任務與驗收條件，再評估工具。若流程規則已明確，也應比較一般自動化是否足以完成，避免增加不必要的維護負擔。
既有 ERP 或 CRM 可以整合嗎？
需要先確認系統提供的 API、授權、測試環境與資料格式。能否整合及整合深度，不能只由系統名稱判斷。
需要把所有資料上傳雲端嗎？
不一定。資料處理方式需依敏感程度、系統限制與部署需求選擇。不同方案的能力及成本需實際評估，不能預先保證特定資料落地條件。
如何判斷導入是否有效？
導入前先確認比較基準，例如處理時間、需人工修改的比例、任務完成率及使用成本；試行時以約定情境檢視結果，也要納入錯誤與例外的處理負擔。
Project Planning
時程與費用如何評估
先確認第一階段要完成的工作、使用人數、資料來源、串接系統及可接受的錯誤處理方式，再安排訪談、試行、驗收與交接。文件整理、既有系統介面、資安審查與內部決策，都可能影響時程；尚未確認範圍時，不宜只以模型名稱估算整案。
費用應分開看一次性導入工作與持續營運支出。前者可能包含資料整理、流程設計、開發與測試；後者則視方案包含平台授權、模型呼叫、搜尋與儲存、監控及維護。是否包含教育訓練、正式部署與後續調整，會在合作範圍中列明。
Preparation
導入前需要準備哪些資料
先提供流程步驟、使用職務、工作量、常見例外與希望改善的問題。文件或表單可使用去識別化樣本，並說明更新頻率、資料擁有人及目前的權限規則。
系統整合可先準備系統名稱、可用介面說明、測試環境與內部窗口；是否能開放介面仍由企業與系統供應方確認。資料盤點階段不需提供正式帳號密碼或金鑰。
內容查核：。適用版本與要求依企業情況確認。
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