AI Training
企業 AI 應用內訓
企業 AI 應用內訓從同仁每天需要完成的工作開始：整理文件、比較資料、草擬內容，或規劃重複工作的處理步驟。沃達依學員經驗與企業使用環境安排示範、練習及回饋，讓學員知道工具如何使用，也能判斷輸出是否適合交付。
For Your Business
適用對象與啟動時機
適合正在試用生成式 AI、準備建立部門使用方式，或希望培養種子人員的企業。一般同仁可從摘要、表單與文件處理開始；主管著重用途、成本與成果判斷；資訊及流程人員則可安排知識庫、介接及權限管理。
可在工具採購前、試行期間或擴大使用前安排課程。不同角色不必採相同教材，先確認課後要完成的任務，再決定需要的操作深度。
The Challenge
企業常見挑戰
知道如何輸入提示詞，不代表能判斷答案是否正確。引用來源不存在、日期或數字被改寫、缺漏限制條件，都可能讓看似完整的內容無法使用。課堂需要安排有標準答案或可查證依據的練習，讓學員實際找出問題。
另一個常見落差是課堂工具與公司環境不同。帳號權限、可用功能與資料規定若未先確認，學員回到工作現場就難以重現。進階操作應在可控制的練習環境進行，並說明哪些步驟仍需人工確認。
Our Approach
方法與適用要求
生成式 AI 與提示設計
練習交代任務、背景、輸入範圍及輸出格式，以相同案例比較不同指令的結果。重點是把工作需求說清楚，並設計可檢查的完成條件。
部門文件與資訊整理
依行政、業務或專案任務練習摘要、分類、比較與草稿整理。對數字、日期及引用逐項回查，辨識模型自行補出的內容。
知識庫與流程應用
依學員基礎介紹 RAG 的文件檢索與回答方式，以及自動化、AI Agent 的工具使用與操作權限。檢索到資料仍可能答錯，需要檢查來源、內容與資料更新。
資料使用與人工覆核
練習辨識可輸入的資料、處理敏感資訊及設定覆核點。風險管理方法不綁定特定品牌；實際資料保留、訓練用途與帳號功能，依所選工具及企業設定確認。
Process
培訓內容與流程
確認任務與環境
了解學員角色、操作經驗、企業工具與希望改善的任務，先確認帳號、網路及資料能否支持實作。
設計案例與完成條件
選定模擬或已授權案例，訂出正確性、完整性與可用性的檢核方式，安排由簡到難的練習。
操作、比對與修正
讓學員操作並比較結果，針對錯誤、缺漏與權限問題討論修正，保留可重複使用的任務指令與檢核方式。
回顧成果與課後應用
檢視學員能否獨立完成指定任務，整理仍需練習的項目及部門試行條件；課後追蹤依約定安排。
Preparation
企業需準備哪些資料
- 學員與任務：部門、角色、使用經驗及希望改善的工作。
- 工具與帳號：可用平台、授權方案、網路限制與操作設備。
- 練習資料：模擬案例或已確認使用權限並適當遮蔽的文件。
- 課程安排：人數、時間、實體或線上形式，以及成果檢視方式。
Project Planning
時程與費用如何評估
依主題深度、實作比例、學員人數及案例客製程度評估。基礎使用與 API、RAG 或自動化開發需要不同的先備能力與準備時間，會在課前確認。
工具訂閱、使用量、正式系統開發及課後維護分別列明。課程以學習與練習為範圍；若需要把練習成果導入營運，另確認測試、權限及交接工作。
FAQ
常見問題
沒有程式基礎可以參加嗎？
可以。一般部門課程可從文件與資訊整理開始；需要程式、API 或技術介接的模組，會另確認先備能力。
課程一定要使用某一家 AI 產品嗎？
不固定綁定品牌。依企業既有環境與學習任務選擇工具，課前確認功能、帳號及費用，避免學員無法操作。
可以使用公司真實文件練習嗎？
可以先評估，但須確認授權、機密程度及工具資料政策。必要時改用模擬資料或遮蔽內容，不能只因是內部課程就直接上傳。
AI 的回答可以直接使用嗎？
需依用途檢核。數據、日期、引用及重要判斷應回查原始資料，涉及對外承諾或重要決策時安排適當人員覆核。
學完是否就完成自動化建置？
課堂操作不等於正式系統交付。正式上線還需處理資料權限、測試、異常處理與維護責任，可另安排導入範圍。
如何判斷課程是否有效？
以指定任務的完成情況、錯誤辨識與修正能力評估。效率比較需使用相近任務與一致條件，不以單次操作就推算全年節省工時。
主管與同仁適合一起上課嗎？
共通概念可以一起學，決策與操作練習則可分組。依工作責任安排案例，讓各角色都能完成與自己有關的任務。
能否安排課後答疑？
可依需求約定答疑或成果回顧的次數、期間與資料範圍，課前列入安排，避免把正式開發需求混入課後問題。
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相關服務與需求諮詢
請提供學員角色、主題、預計人數與上課時間，方便規劃課程範圍。
內容查核：。適用版本與要求依企業情況確認。
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