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英文索引 A–Z

共 647 個詞彙

絕對排放減量目標

Absolute Emissions Target

絕對排放減量目標是針對指定目標年,設定溫室氣體排放總量相較所選基準年的減少要求;追蹤時不以產量或營收作為分母。

ESG 永續管理

企業如何使用這個概念?

規劃整體排放總量降低的年度路徑。

容易混淆之處

絕對目標與每單位產出排放降低的強度目標不同。

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取得救濟

Access to Remedy

取得救濟是遭受企業相關人權侵害者能透過有效途徑獲得適當補救的可能性,涉及程序是否可近及損害是否得到回應。

ESG 永續管理

企業如何使用這個概念?

改善申訴受理及補救追蹤流程。

容易混淆之處

受理申訴不代表受害者已獲得實質補救。

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認證

Accreditation

認證是獨立認證機構對符合性評鑑機構的能力及其運作作正式承認。企業選用驗證或實驗室服務時,應確認認證範圍是否涵蓋實際需要的服務。

ISO 管理系統

企業如何使用這個概念?

例如確認驗證機構是否獲得相關範圍認證。

容易混淆之處

企業取得管理系統證書通常稱驗證,非取得機構認證。 核查補充:[TAF — 有機農產品驗證機構認證服務計畫(僅核對中英用語)](https://www.taftw.org.tw/export/sites/taf/files/document/PC-M047Organic-Agriculture-Product-Certification-Body-Accreditation-Service-Program.pdf)。

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分類準確率

Accuracy

分類準確率是預測類別正確的樣本占全部評估樣本的比例,用於觀察整體分類表現;類別不平衡時仍需搭配召回率等指標。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

檢查案件分類整體答對比例與少數類別表現。

容易混淆之處

此處是分類指標,不是計量領域的準確度。

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ACID 交易特性

ACID Properties(ACID)

ACID 交易特性包含原子性、一致性、隔離性及持久性,用來描述交易可靠性;各系統具體保障、隔離級別及跨資源範圍仍需確認。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

檢查重要資料更新的交易保障範圍。

容易混淆之處

ACID 不代表所有查詢都具有最高隔離或跨系統原子性。

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活化函數

Activation Function

活化函數是神經網路節點或層用來轉換輸入值的函數,可引入非線性或限制輸出範圍,影響模型表示能力及梯度傳遞。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

確認分類模型最後一層輸出形式。

容易混淆之處

活化函數轉換輸出,損失函數衡量預測差異。

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主動學習

Active Learning

主動學習是讓學習程序選出較值得標註的樣本,再請人或其他來源提供標籤的策略,目標是在有限標註成本下改善模型。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

優先讓人標註模型最不確定的客服訊息。

容易混淆之處

主動學習選擇資料,不等同讓 AI 自主執行企業任務。

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活動數據

Activity Data(AD)

活動數據是用來量化排放活動規模的資料,例如燃料耗用量、購電度數或運輸距離;搭配合適排放係數後,可估算溫室氣體排放量。

ESG 永續管理

企業如何使用這個概念?

盤查時整理燃料帳單、電表及運輸紀錄。

容易混淆之處

活動數據描述活動量,排放係數負責將活動量換算為排放量。

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急性氣候實體風險

Acute Climate-related Physical Risk

由氣候相關天氣事件引起的實體風險,例如暴風、洪水或熱浪,可能透過資產受損或營運中斷影響企業。

ESG 永續管理

企業如何使用這個概念?

建立極端天氣事件下的停工與復原評估。

容易混淆之處

與長期氣候型態變化引起的慢性風險不同。

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生物多樣性補償額外性

Additionality

補償措施帶來在沒有該措施的情況下不會出現的新增保育成果。

ESG 永續管理

企業如何使用這個概念?

企業在採購補償服務時,可要求對方交代比較情境、原有義務及新增措施,避免只用支出金額當作成果證據。

容易混淆之處

此處說明生物多樣性補償;不能直接套用碳專案額外性的全部方法或判定規則。

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代理交接

Agent Handoff

代理交接是把目前任務的控制權與必要上下文移交給另一代理的協作機制,可用於專責流程切換,需界定狀態與責任邊界。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

客服代理遇到特定業務流程時移交專責代理。

容易混淆之處

交接改變主要執行者,工具呼叫可由原代理持續掌控。

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代理記憶

Agent Memory

代理記憶是保存並取用任務或互動資訊的應用機制,可包含對話範圍的短期狀態與跨對話的持久資料,需設計更新及存取規則。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

保存已確認的使用偏好供後續任務使用。

容易混淆之處

模型上下文是當次可見資訊,持久記憶仍需被取回才可使用。

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AI 技能

Agent Skills

AI 技能是把特定任務的操作指引、參考資料及可選腳本整理成可重用單元,讓 AI 代理在需要時載入並依循的方法。採用 Agent Skills 格式的技能以 SKILL.md 描述用途與步驟,也可附上範本或工具程式。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

以每月銷售報告為例,團隊可把必要欄位、比較期間、圖表格式與驗收項目整理成技能,每次提供當月資料即可沿用。建立時先用一份測試資料確認結果,再指定維護人與版本;欄位或規則變動時更新技能。這是編輯示例,不代表安裝任何現成技能就能直接符合公司的報表需求。

容易混淆之處

技能整理的是完成工作的知識與步驟;工具呼叫則是應用程式執行某項功能的機制。技能可以使用工具,但安裝技能不等於重新訓練模型,也不會自動取得雲端帳號權限。附帶腳本的技能仍須確認來源、執行範圍與輸出,不能只憑名稱判斷可靠性。

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異常偵測

Anomaly Detection

異常偵測是辨識偏離正常模式或既有資料分布的觀測值的任務,可使用統計與機器學習方法,標記結果通常仍需進一步確認。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

篩選設備數據的異常變化。

容易混淆之處

統計異常不等於故障或違規。

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匿名化

Anonymization

匿名化是移除資料與可識別個人之間關聯的處理過程,評估時須考量資料內容及可能的重新識別方式,不能只看是否刪除姓名。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

分享分析資料前,檢查組合欄位是否仍可能識別特定個人。

容易混淆之處

匿名化與以代碼替代身分的假名化不同,不可直接互換宣稱。

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反貪腐

Anti-corruption

反貪腐是透過政策、控制及實際行動預防和處理賄賂、勒索及其他腐敗行為,企業需同時關注內部及供應鏈風險。

ESG 永續管理

企業如何使用這個概念?

建立贈禮、付款與第三方合作審查。

容易混淆之處

反貪腐不只禁止現金賄賂,也非只靠員工切結。

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API 閘道器

API Gateway

API 閘道器是接收並轉送 API 請求的入口元件,可集中處理路由、驗證、流量管理及監控,實際功能依平台與設定而異。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

集中管理企業 AI 對內部服務的存取入口。

容易混淆之處

閘道器是入口控制元件,不會取代後端業務規則。

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API 金鑰

API Key

API 金鑰是服務提供者發給應用程式或專案、隨 API 請求使用的識別值,可用來關聯用量、配額、計費或存取控制。不同服務的用途與限制不同,不能一概把 API 金鑰當作個別使用者的身分證明。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

例如桌面 AI 連接企業指定的模型服務時,管理者可為該用途建立獨立金鑰,依服務能力限制可用 API、來源及額度,並保存負責人與停用程序。金鑰應放在受控的憑證設定中,不寫進範例對話、公開程式碼或文章截圖;更換或停用後須確認原流程是否仍可正常運作。

容易混淆之處

API 金鑰通常不是用來加解密內容的金鑰,也不等同 OAuth 授權流程。以 Google Cloud 標準 API key 為例,它可將請求關聯到專案的計費與配額,卻不直接識別 IAM 主體;其他服務須另查規格。持有自己的 API 金鑰也不代表模型在本機執行,仍須確認資料實際送往的服務。

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API 版本管理

API Versioning

API 版本管理是對介面變更建立可辨識版本與相容策略的做法,讓用戶端有時間調整,常涵蓋路徑、標頭及停用通知安排。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

更改欄位前保留舊版介面供既有系統使用。

容易混淆之處

版本號標示契約差異,不等同內部程式每次修改都需新版。

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應用程式介面

Application Programming Interface(API)

應用程式介面是軟體系統彼此溝通時約定的功能與資料交換方式,定義可提出的請求及回應,讓不同應用程式協同完成工作。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

將 CRM 與企業 AI 助理串接,透過受控介面查詢客戶案件。

容易混淆之處

API 是互動介面,使用者畫面則是提供人操作的另一種介面。

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近似最近鄰搜尋

Approximate Nearest Neighbor Search(ANN)

近似最近鄰搜尋是在可接受搜尋誤差下,較快速找出向量附近候選的方法,常用於大規模檢索,需要權衡召回程度、延遲與資源。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

大量文件向量查詢時比較速度與召回。

容易混淆之處

近似搜尋不保證回傳與窮舉搜尋完全相同的鄰居。

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ROC 曲線下面積

Area Under the ROC Curve(AUROC)

ROC 曲線下面積是把 ROC 曲線表現彙整為數值的指標,用於衡量模型區分正負類的排序能力,需依樣本及任務情境解讀。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

比較模型辨識異常與正常案件的排序能力。

容易混淆之處

AUROC 不等同機率校準,也不直接表示指定門檻的精確率。

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人工智慧

Artificial Intelligence(AI)

人工智慧是使電腦執行辨識、推理、預測或生成等任務的技術領域,企業可依問題選用規則系統、機器學習及其他方法。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

企業可先盤點客服、文件及預測需求,再決定適合的 AI 應用。

容易混淆之處

AI 是上位概念,機器學習只是其中一類方法。

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人工智慧代理

Artificial Intelligence Agent(AI Agent)

人工智慧代理是在指定目標與限制下,由模型依環境回饋動態選擇步驟及工具的系統,可執行多步任務並在需要時交回人員判斷。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

讓代理整理工單與查詢資料,涉及正式變更時依授權條件處理。

容易混淆之處

本詞採工程架構用法:代理動態決定路徑,工作流程主要依預設路徑執行。 本條使用大型語言模型代理的工程語境;agent 在其他文獻與產品中也可能涵蓋預先編排的系統,選型時應具體確認自主決策範圍與工具權限。

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