永續 AI 資料庫

範疇一排放是報告組織擁有或控制之排放源產生的直接溫室氣體排放，例如自有設備燃燒燃料或冷媒逸散；歸屬須配合組織邊界判定。

範疇二排放是企業消耗外購或取得的電力、蒸汽、熱能與冷能，其生產過程產生的間接溫室氣體排放；重點是外部供應能源的發電或產能活動。

範疇三排放是企業價值鏈中，未歸入範疇二的其他間接溫室氣體排放，涵蓋上游及下游活動，例如原物料生產、運輸及售出產品使用。

搜尋索引是把待查內容依欄位與檢索方式組織成可搜尋結構的資料表示，讓系統較有效率地定位內容，通常需隨來源更新維護。

第二方稽核是由對組織有利害關係的一方或其代表執行的稽核，常見於顧客對供應商查核契約與品質要求。

在範疇三盤查中，次級數據不是來自待評估之價值鏈特定活動的資料，例如產業平均、公開資料庫或代理資料；使用時應評估代表性與品質。

二次原料是曾經加工或使用，經分離、回收等處理後再次作為生產投入的材料，可替代部分原生材料但仍需品質管理。

機密憑證管理是對密碼、API 金鑰及服務權杖等秘密進行安全保存、分發、輪替與撤銷的實務，避免憑證散落在程式或日誌。

自注意力是讓序列中的位置依同一序列其他位置的內容計算關聯並整合表示的機制，協助模型捕捉詞元間的上下文關係。

自監督式學習是從資料本身建構學習目標的訓練方式，例如預測遮蔽內容或比較不同視角，不需逐筆人工提供任務標籤。

語意搜尋是考量查詢含義、語境與意圖來尋找相關內容的檢索方式，可處理同義或概念相近的表達，並非只比對字面關鍵字。

半監督式學習是結合少量有標籤與較多無標籤資料進行學習的方法，利用資料結構補充有限標註，效果取決於假設與資料品質。

情緒分析是判斷文字表達的情感傾向或指定情緒類別的任務，可用於意見整理，但諷刺、語境與領域差異可能影響判斷。

伺服器發送事件是透過持續 HTTP 連線，讓伺服器向用戶端傳送事件串流的機制，可支援逐步更新，常用於單向狀態通知。

伺服器端請求偽造是攻擊者操控服務端發出非預期網路請求的弱點利用方式，可能觸及內部服務，需限制目的地與處理流程。

無伺服器運算是由平台管理基礎伺服器與部分擴縮的執行模式，開發者以函式或服務使用運算能力，仍需考量限制、成本及狀態管理。

Shapley 加性解釋是以合作賽局概念分配特徵對預測貢獻的解釋方法框架，通常相對基準值呈現各特徵的正負影響。

描述人口、經濟、科技及社會等可能發展方向的情境架構，用於研究不同社會經濟條件下的氣候減緩與調適挑戰。

單一登入是讓使用者完成一次驗證後，能在多個相關應用間使用已建立身分的登入機制，實際存取仍受各應用授權政策限制。

六標準差是透過結構化問題解決與資料分析降低變異及缺陷的改善方法，重點在可衡量的流程表現與持續控制。

社會責任債券依 ICMA 原則，是將募集資金專用於符合條件的社會專案，並就專案選擇、資金管理及報告作透明安排的債券。

社會對話是政府、雇主及勞工代表之間或彼此之間，就共同關心的經濟社會與勞動議題進行談判、諮商或資訊交流。

社會保障是透過政策與制度，降低疾病、失業、老年等生命週期風險造成的收入及照顧缺口，支持基本生活安全。

軟體即服務是由供應商託管應用並透過網路提供使用的服務模式，使用者通常管理設定與資料，仍須確認存取、保存及服務條款。