永續 AI 資料庫

追蹤區段是分散式追蹤中代表一段工作的紀錄，通常包含起訖時間、屬性與父子關係，多個區段可組成一次請求的執行路徑。

稀疏檢索是使用大多數維度為零的表示比對查詢與文件的方法，可依詞項權重或學習表示運作，常搭配倒排索引進行搜尋。

依指定距離，在點、線或面等地理物件周圍建立的空間範圍，常用來查找附近物種紀錄、保護地或其他地理資訊。

描述群聚中物種種類及其相對豐度或出現情形的多樣程度。

記載某個生物分類群在特定時間與地點出現的資料，可來自觀察、標本或其他可識別的證據。閱讀時需要一起查看紀錄來源、鑑定依據與位置精度。

用地圖描述某一分類群分布區域的空間資訊。不同資料可能依存在狀態、季節性及來源區分範圍，必須配合圖例、製圖方法與版本解讀。

物種豐富度是特定空間及調查條件下所記錄的物種數量，常用於描述生物多樣性的一個面向，需交代採樣方法。

支出基礎法是以採購金額乘上相應每貨幣單位排放係數來估算排放的方法，常用於資料不足時初步篩選，但須注意幣別、物價及年份。

SQL 注入是攻擊者讓不受信任輸入被當作 SQL 指令的一部分執行的弱點利用方式，可能造成資料讀取或修改，應以參數化查詢等防護。

利害關係人是其利益受到或可能受到組織活動影響的個人或群體，包括員工、客戶、供應商及社區等；辨識時應看實際影響關係。

利害關係人議合是透過雙向溝通理解受影響者及其他相關方的觀點，並將結果納入企業判斷與回應，需交代參與方式。

狀態機是以明確狀態及轉移規則描述系統行為的模型，根據事件或條件決定下一狀態，可用來表達可追蹤的作業流程。

固定燃燒是燃料在鍋爐、熔爐或渦輪機等固定式設備中燃燒的活動；所產生排放是否歸入企業範疇一，須依設備歸屬與控制邊界判定。

統計製程管制是利用統計方法監測與控制流程變異，協助辨識異常並維持穩定，不限於製造業的生產作業。

投資盡職治理是投資人運用權利及影響力，維護並增進客戶及受益人的長期整體價值，可包括議合、投票及合作行動。

串流處理是對持續到達的資料逐筆或依時間視窗進行運算的方式，可提供較即時的結果，需管理事件時間、延遲及重複資料。

結構化輸出是讓模型依指定資料結構產生回應的方式，例如符合 JSON Schema 的欄位與型別，方便程式解析並接續處理。

結構化查詢語言是用於定義、查詢及操作關聯式資料的語言，常以宣告方式描述所需結果，不同資料庫仍有語法與功能差異。

由一個硫原子及六個氟原子構成的含氟溫室氣體，常用於電力設備的絕緣等用途，具有很高的暖化潛勢與長大氣壽命。

監督式微調是用輸入與期望輸出示例進一步訓練既有模型的方法，使模型學習指定回應模式，需確保示例品質與使用權限。

監督式學習是使用具有目標答案或標籤的訓練資料，學習輸入與輸出關係的方法，可用於分類或連續數值預測任務。

供應商特定法是在採購排放計算中，使用供應商提供之產品層級搖籃到大門排放資料的方法，應確認產品、期間與邊界是否對應。

支援向量機是以支援向量建立決策邊界的監督式方法，可透過核函數處理非線性關係，適用於分類、迴歸及部分異常偵測任務。

描述一次調查投入程度的資訊，例如調查時數、樣線長度、樣區數或相機工作日數。實際單位須配合調查方法，才有助於比較資料。