永續 AI 資料庫

表徵狀態轉移是一種以資源及統一介面組織網路服務的架構風格，常採無狀態請求與標準 HTTP 方法，但並非所有 HTTP API 都符合。

代表濃度途徑是供氣候模型使用的濃度與輻射強迫情境；RCP 名稱數值對應2100年相較工業化前的輻射強迫水準，單位為 W/m²，並非升溫度數或確定預測。

請求驗證是檢查 API 輸入是否符合必要參數、型別與結構規則的步驟，可及早拒絕不合格式資料，業務合理性仍需另外檢查。

重新排序是在初次檢索取得候選結果後，再依查詢與內容的相關程度重新評分排列的步驟，協助優先提供較適合的參考資料。

在採取避免、降低及復育等措施後，仍然存在的生物多樣性衝擊。

剩餘電力組合是排除已透過契約工具主張之電力屬性後，供未持有相應屬性者使用的電力排放資訊，旨在降低同一屬性被重複主張。

資源生產力是經濟產出相對資源使用量的比值；Eurostat 常以國內生產毛額除以國內物質消費量衡量，使用時須說明口徑。

負責任商業行為是企業在創造經濟貢獻時，辨識並處理其營運、產品、服務與供應鏈對人、環境及社會的負面影響，並將責任納入管理。

負責任招募是透過公平透明的招募程序保護勞工權利，包括確認仲介、契約及費用安排，避免勞工為取得工作承擔不當風險。

檢索增強生成是先從文件、資料庫等來源取回相關資訊，再把資訊提供給生成式模型回答的架構，用來補充任務所需依據。

重試策略是遇到暫時性失敗時，依次數、等待時間與停止條件再次執行操作的規則，需避免加重負載或重複產生副作用。

重複使用是讓產品或零件在未經重大改造下，再次履行原有用途的方式，可能需要清潔或小幅調整，重點在保留產品本身的功能與價值。

逆向物流是使使用後產品或材料從使用端返回供應端的物流安排，以支援維修、再使用、翻新、再製造或回收利用。

風險思維是在規劃及執行流程時，同時考慮可能影響預期結果的風險與機會，依情境安排控制、資源與改善行動，而非只在問題發生後補救。

機器人流程自動化是利用軟體依規則模擬或執行重複性的數位操作，例如搬移資料與填寫表單，可串接既有系統完成例行作業。

角色型存取控制是把可執行的操作與資源權限配置給角色，再依使用者所屬角色授予權限的管理方式，方便一致管理工作職責。

根本原因分析是運用資料與分析方法找出造成問題的關鍵原因，協助選擇能降低再發機會的改善行動。

顯著人權議題在聯合國指導原則報告框架中，是企業活動或商業關係可能對人造成最嚴重負面影響的人權議題。

在生態調查中劃定範圍，用以記錄物種、植被或其他環境特徵的空間採樣單位。

沙箱是透過隔離或限制程式可使用的資源，縮小執行活動影響範圍的環境。它可用於測試程式或執行 AI 產生的操作；檔案、網路與其他資源的限制方式，取決於沙箱的實作及設定。

情境不確定性分析是改變使用年限、處理方式等合理假設，觀察排放估算的變動範圍，協助理解依未來情境計算結果的限制。

資料結構演進是隨需求調整資料欄位、型別及規則，同時管理新舊生產者與消費者相容性的過程，常需明確版本及轉換策略。

發展科學基礎自然目標相關方法與指引的網絡，協助企業評估、排序並設定自然相關目標及採取行動。

科學基礎減量目標是依氣候科學所要求的減量程度與速度設定的溫室氣體目標，目的在讓企業行動與全球溫控方向連結，而非任意選取減量比例。