永續 AI 資料庫

自然為本解方是透過保護、永續管理或復育自然及改變中的生態系，回應社會挑戰並同時支持人類福祉與生物多樣性。

自然正向是一項全球目標：以 2020 年為基準，至 2030 年遏止並扭轉自然流失，並朝 2050 年自然全面恢復推進。企業採用此方向時，仍須說明自身活動、影響範圍與可驗證成果。

自然相關實體風險是自然狀況改變及生態系服務損失對企業造成的風險，可逐漸累積或突然發生，影響營運與價值鏈。

自然相關系統性風險是自然退化透過相互依存關係擴散，影響更大系統穩定性的風險。TNFD 區分生態系穩定性風險與金融穩定性風險，重點在連鎖影響，不能只看單一據點的直接損失。

自然相關轉型風險是社會回應自然衝擊與依賴時，政策、法律、市場、技術或聲譽變化對企業造成的潛在不利影響。

IUCN 紅色名錄中，已評估但尚未達 CR、EN 或 VU 條件，且接近受威脅門檻，或可能在近期符合受威脅條件的類別。

淨零排放是在人為溫室氣體排放與人為移除量，於指定期間內達到平衡的狀態；企業運用此概念時，仍須界定範圍並遵循適用目標規則。

神經網路是由相互連接的運算節點組成的模型，藉由調整連結權重學習輸入與輸出的關係，並以多層結構處理資料特徵。

由兩個氮原子及一個氧原子構成的溫室氣體，人為排放來源包含農業土壤管理、燃料燃燒及部分工業製程。

生物多樣性無淨損失是以明確基準、範圍及衡量方法，讓開發造成的殘餘損失與保育增益至少相抵的目標。

不符合是未滿足某項要求的狀態，判定時需說明適用要求及支持證據，避免將個人偏好或未證實猜測當作缺失。

正規化折損累積增益是依相關程度與排名位置累積效益，再相對理想排序正規化的指標，可用於評估多層相關性的搜尋排序。

非關聯式資料庫是涵蓋文件、鍵值、圖形及寬欄等資料模型的資料庫類型，依情境提供不同查詢與擴展特性，不代表完全不支援 SQL。

IUCN 紅色名錄分類架構中，尚未依相關準則完成評估的狀態；它不提供物種滅絕風險高低的結論。

OAuth 2.0 是讓應用取得對受保護資源之有限存取權的授權框架，可由資源擁有者委派權限，應依適合流程與安全措施實作。

物件偵測是在影像中判斷物件類別並找出位置的任務，常以邊界框表示範圍，可同時處理多個物件並輸出相關信心分數。

物件儲存是把資料連同中繼資料及識別碼作為物件保存的儲存方式，常用於大量檔案與非結構化資料，操作方式不同於一般檔案系統。

可觀測性是利用系統產生的輸出訊號理解其內部狀態與行為的能力，常結合指標、日誌及追蹤，協助調查未知問題。

職業安全衛生是預防工作相關傷害及健康損害、建立安全健康工作環境的領域，需管理作業危害與人員實際暴露。

獨熱編碼是把類別值轉成多個指示欄位的表示方式，各欄位表示是否屬於指定類別，讓模型能處理沒有自然大小順序的資料。

OpenID Connect 是建立在 OAuth 2.0 之上的身分驗證層，透過標準化身分資訊與 ID Token，讓應用確認使用者驗證結果。

營運邊界是在組織邊界確定後，辨識相關直接與間接排放，並決定範疇分類及間接排放涵蓋程度的安排，讓盤查來源與分類一致。

營運控制法是以是否具有制定並執行營運政策的完整權限判定控制，並對受控制營運認列全部排放的方法；不單憑持股比例判定。

光學字元辨識是把影像、掃描文件中的文字轉換成可由電腦處理文字資料的技術，辨識品質會受版面、字型及影像清晰度影響。