永續 AI 資料庫

中繼資料篩選是依文件日期、類別、部門等欄位限制檢索候選的方法，可搭配向量或文字搜尋，篩選時機會影響效能與召回。

由一個碳原子及四個氫原子構成的溫室氣體，排放可來自能源生產、畜牧及廢棄物分解等活動，盤查須辨識相關來源。

系統指標是針對運作現象進行數值量測與彙總的資料，例如請求數、延遲與資源使用量，適合觀察趨勢及設定監控條件。

計量追溯性是量測結果能透過有文件記錄且不中斷的校正鏈連至參考依據的特性，鏈中各步驟都對不確定度有貢獻。

微服務是把系統拆成圍繞業務能力、可各自部署的小型服務的架構方式，服務透過介面協作，需處理分散式通訊及資料一致性。

依 ILO 國際勞動移徙脈絡，移工是為受僱於他人而從一國移動至另一國工作的人。這個概念不限技能高低或特定職業；個別法律的適用身分與保障仍須按所在地規定確認。

最低工資是適用制度要求雇主對一定工作期間支付的最低報酬，不能以個別契約或團體協約任意降低，須依所在地規定確認。

防錯是透過設計或作業安排，讓錯誤難以發生或能立即被發現，降低依賴人員記憶與事後檢查的程度。

生物多樣性衝擊減緩層級是依避免、降低、復育及最後處理殘餘衝擊的順序規劃行動，強調先防止損害再考慮補償。

專家混合模型是由多個子模型與路由機制組成的架構，依輸入選擇或加權專家輸出；稀疏型設計每次只啟用部分專家。

移動燃燒是汽車、貨車等運輸工具中的燃料燃燒活動；所產生排放是否歸入企業範疇一，須依設備所有權或控制邊界判定。

模型上下文協定是連接 AI 應用與外部資料、工具及工作流程的開放協定，透過共同介面降低整合差異，實際權限仍需另外設計。

模型評測是以明確任務、資料及評分準則檢查模型或 AI 應用表現的過程，可包含答案正確性、檢索品質及安全行為等面向。

模型量化是以較低位元數表示權重或運算值的模型最佳化技術，可降低記憶體與運算需求，但可能影響精度及硬體相容性。

模型登錄庫是管理模型版本、相關資訊及生命週期狀態的集中機制，協助追蹤模型來源、比較版本並協調部署使用。

現代奴役是統稱多種嚴重剝削情境的用語；ILO 相關研究涵蓋強迫勞動、強迫婚姻等，實際法律範圍須依適用制度判斷。

多代理系統是由多個具不同任務或上下文的代理共同運作的應用架構，可採主管協調、平行分工或交接，需明確分工與結果整合。

多因素驗證是使用兩種以上不同類型因素確認身分的方式，例如知道的秘密、持有的裝置或生物特徵，以降低單一因素失守的影響。

多頭注意力是平行計算多組注意力並整合結果的機制，讓模型在不同表示子空間捕捉關聯，是 Transformer 常見的架構元件。

多模態人工智慧是能結合文字、影像、音訊等不同資料類型進行處理的 AI 技術，可將多種訊息納入同一任務理解或生成。

命名實體辨識是從文字找出人名、組織、地點等實體並標記類型的資訊擷取任務，標籤範圍需配合領域與資料規則設定。

巴黎協定締約方自行提出的國家氣候行動承諾，說明減少溫室氣體排放及相關行動，並依協定程序提交與更新。

自然資本是自然資源及生態系所形成的存量，透過材料與生態系服務支持經濟活動及福祉，不限於可交易的原料。

自然語言處理是讓電腦分析、理解或產生人類語言的技術領域，可處理文字與語音相關任務，包括分類、摘要及資訊擷取。