永續 AI 資料庫

GraphQL 是用於 API 的查詢語言與執行機制，讓用戶端依型別結構指定需要的欄位，服務端再解析查詢並回傳資料。

依據連結是讓模型回應與可提供的資料、文件或查詢結果建立關聯的做法，協助限制無根據陳述，但仍受來源品質影響。

gRPC 是以明確服務定義建立用戶端與伺服器遠端呼叫的框架，常搭配 Protocol Buffers 描述訊息，支援多種串流互動。

AI 防護措施是依應用政策檢查或限制輸入與輸出的控制機制，可涵蓋不當內容、敏感資訊及指定主題，需依實際能力測試效果。

AI 幻覺是生成式模型產生看似合理，卻與事實或指定依據不符的內容；即使文字流暢或附有引用，也仍需核對原始資料。

階層式可導航小世界圖是以多層近鄰圖進行近似向量搜尋的索引方法，從較高層逐步縮小範圍，需權衡建索引成本與查詢品質。

人機協同審核是在自動化或 AI 執行過程中安排人員檢查、修正或核准的機制，可於關鍵節點暫停，依人的決定繼續或停止。

混合搜尋是結合不同檢索方法並整合結果的做法；在企業 RAG 中常指同時採用關鍵字與向量搜尋，再合併排序結果。

超參數是控制模型結構或訓練過程、通常由訓練程序外設定的選項，例如學習率及樹深度，其值可透過驗證程序選擇。

超參數調校是依指定搜尋策略與評估方法比較不同訓練設定，找出適合任務的組合，需控制運算成本並避免反覆利用測試集。

冪等性是相同操作在指定條件下重複執行，對系統造成的預期效果與執行一次相同的性質，可協助安全處理網路重試。

影像分割是將影像像素劃分到物件或語意區域的任務，可辨識較精細的輪廓，常見形式包含語意分割與實例分割。

模型推論是將已訓練模型套用到新輸入以產生預測或回應的過程；在大型語言模型中，通常指依提示生成輸出內容。

基礎設施即服務是提供運算、儲存及網路等基礎資源的雲端服務模式，使用者通常仍需管理作業系統與應用，分工依契約確認。

基礎設施即程式碼是以可版本管理的機器可讀描述配置運算環境的做法，讓建立及變更可重現與審閱，仍需保護憑證及狀態。

指令微調是使用以自然語言指令描述的任務資料調整模型，讓模型更能依要求執行不同任務；品質取決於示例及評測設計。

倒排索引是把詞項對應到包含該詞項的文件或位置的資料結構，使系統可快速找到符合查詢的內容，是全文搜尋常用基礎。

JSON 網頁權杖是一種封裝宣告資訊的格式，可透過簽章或加密保護，常用於交換身分與授權相關資料，接收端仍須驗證內容。

K 平均分群是將資料分配到 K 個群中心並反覆更新中心的分群方法，通常以群內平方距離為目標，須先指定群數。

K 最近鄰是根據輸入附近的 K 個已知樣本進行分類或數值估計的方法，其結果受到距離度量、特徵尺度與鄰居數量影響。

金鑰管理是管理密碼金鑰產生、保存、分發、使用、更新及銷毀的生命週期活動，確保金鑰依適當權責與安全條件使用。

注意力鍵值快取是在自迴歸 Transformer 推論時保留先前詞元的注意力鍵和值，避免重複計算的機制，可減少運算但增加記憶體需求。

知識蒸餾是讓學生模型學習教師模型輸出或中間表示的訓練方法，用以移轉部分能力，常用於較小模型但不保證完全保留能力。

知識圖譜是以實體及實體間關係組織知識的表示方式，讓系統可沿關聯理解或查詢資訊，常用於連結人物、組織、產品及概念。