
永續 AI 資料庫
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共 647 個詞彙
容器
Container
容器是把應用與執行所需依賴封裝成可隔離運作單位的技術,通常共享主機作業系統核心,有助於維持環境一致與部署可重現性。
AI 應用
容器
Container
容器編排
Container Orchestration
容器編排是自動管理多個容器部署、排程、擴縮與恢復的機制,協調資源及服務運作,適用於需要管理較複雜容器環境的系統。
AI 應用
容器編排
Container Orchestration
內容傳遞網路
Content Delivery Network(CDN)
內容傳遞網路是透過分散節點就近提供網站或應用內容的服務架構,可減少來源負擔與傳輸延遲,快取及更新政策需配合內容特性。
AI 應用
內容傳遞網路
Content Delivery Network(CDN)
內容式過濾
Content-Based Filtering
內容式過濾是根據項目特徵與使用者偏好產生推薦的方法,利用主題、文字或其他屬性找出相近內容,可支援個人化資訊選擇。
AI 應用
內容式過濾
Content-Based Filtering
上下文壓縮
Context Compaction
上下文壓縮是將較早的對話或任務內容整理成較短的摘要,替換部分原始歷史,以減少後續請求占用上下文空間的方法。它讓長任務能接續進行,但摘要可能省略細節,不能視為原始紀錄的完整副本。
AI 應用
上下文壓縮
Context Compaction
企業如何使用這個概念?
例如長時間整理市場調研時,可將已確認來源、採用的數據口徑、輸出檔案位置與未解問題保存成任務紀錄,再讓後續工作參考。壓縮後若發現條件遺漏,回到原始文件核對並補回。這是工作交接建議;重要數字和決策不宜只依賴對話摘要保存。
容易混淆之處
上下文視窗是模型一次可處理的容量;壓縮是管理內容的方法,並未改變該容量。代理記憶則涉及保存與取用後續可參考的資訊,不能與壓縮畫上等號。依規則直接清除舊工具結果也不同於產生摘要;何時壓縮、保留哪些回合及如何接續,須依產品設定確認。
查看完整詞彙與來源上下文工程
Context Engineering
上下文工程是設計如何選取、組織及維護模型執行時可用資訊的方法,涵蓋指示、資料、工具結果與歷史,以支援特定任務。
AI 應用
上下文工程
Context Engineering
上下文視窗
Context Window
上下文視窗是模型一次處理時可使用的內容容量範圍,通常以詞元計算,包含哪些輸入、歷史與輸出須依模型規格確認。
AI 應用
上下文視窗
Context Window
持續改善
Continual improvement
持續改善是反覆提升產品、服務或流程表現的活動,可透過小幅調整或較大變革推進,需追蹤效果而非只增加措施。
企業經營
持續改善
Continual improvement
持續整合與持續交付
Continuous Integration and Continuous Delivery(CI/CD)
持續整合與持續交付是讓程式變更持續整合、檢查並保持可發布狀態的實務,透過自動化流程縮短回饋時間,發布決策可保留人工控制。
AI 應用
持續整合與持續交付
Continuous Integration and Continuous Delivery(CI/CD)
管制圖
Control chart
管制圖是依時間順序呈現流程資料並配置統計管制界限的圖表,用來辨識變異型態及可能出現的特殊原因。
企業經營
管制圖
Control chart
矯正
Correction
矯正是針對已發現的不符合立即或後續作處置,以消除該不符合狀態;是否還需原因分析與矯正措施須另行判斷。
ISO 管理系統
矯正
Correction
企業如何使用這個概念?
例如將錯誤標示更換為正確版本,消除已發現的不符合。隔離受影響產品可先控制流出,但隔離本身不一定已完成矯正。
容易混淆之處
矯正消除已發現的不符合;矯正措施消除其原因以防再發;隔離、暫停出貨等圍堵先限制影響,三者應分別記錄。
查看完整詞彙與來源矯正措施
Corrective action
矯正措施是消除已發生不符合的原因、避免再發的行動。應依原因選擇措施,並確認實施後是否有效,而非僅完成重新教育或補簽紀錄。
ISO 管理系統
矯正措施
Corrective action
餘弦相似度
Cosine Similarity
餘弦相似度是利用兩個向量夾角的餘弦值比較方向相近程度的指標,常用於嵌入向量檢索;分數意義須搭配模型與系統設定。
AI 應用
餘弦相似度
Cosine Similarity
品質成本
Cost of quality(COQ)
品質成本是評估確保品質與品質失敗相關支出的管理觀點,常包含預防、鑑定及內外部失敗等成本類別。
企業經營
品質成本
Cost of quality(COQ)
搖籃到大門
Cradle-to-gate
搖籃到大門是產品研究從原料取得開始,到產品離開指定生產端為止的邊界描述,通常不包含後續使用及生命終期階段。
ESG 永續管理
搖籃到大門
Cradle-to-gate
搖籃到墳墓
Cradle-to-grave
搖籃到墳墓是由原料取得,經製造、配送與使用,直到生命終期處理的生命週期範圍描述,需依產品特性建立各階段合理情境。
ESG 永續管理
搖籃到墳墓
Cradle-to-grave
極危
Critically Endangered(CR)
IUCN 紅色名錄的受威脅類別之一,指依準則評估為面臨極高野外滅絕風險的分類群。CR、EN 與 VU 合稱受威脅類別。
ESG 永續管理
極危
Critically Endangered(CR)
企業如何使用這個概念?
場址查詢出現 CR 物種時,優先核對學名、評估年份、全球或區域範圍,以及紀錄是否確實適用於場址,再安排必要的專業查證。
容易混淆之處
CR 不等於已經滅絕,也不自動對應臺灣第一級保育類。分布圖重疊只是需要確認的線索,不能直接寫成廠區已有極危物種或已造成損害。
查看完整詞彙與來源交叉編碼器
Cross-Encoder
交叉編碼器是把查詢與候選內容一起輸入模型以計算關聯分數的架構,能考量細部互動,常用於重新排序但需逐對計算。
AI 應用
交叉編碼器
Cross-Encoder
跨網站指令碼
Cross-Site Scripting(XSS)
跨網站指令碼是讓不受信任內容在使用者瀏覽器中以網站權限執行的攻擊方式,常與不當輸出編碼或 HTML 處理有關。
AI 應用
跨網站指令碼
Cross-Site Scripting(XSS)
交叉驗證
Cross-Validation
交叉驗證是以多次資料切分交替訓練與評估模型的方法,用於估計泛化表現或比較設定,切分方式應符合時間及群組關係。
AI 應用
交叉驗證
Cross-Validation
密碼雜湊函數
Cryptographic Hash Function
密碼雜湊函數是把資料映射為摘要值的函數,設計上重視難以反推輸入及找出碰撞等性質,可用於完整性檢查等安全機制。
AI 應用
密碼雜湊函數
Cryptographic Hash Function
顧客導向
Customer focus
顧客導向是理解並滿足顧客要求、努力超越顧客期待的管理原則,將需求、使用經驗與回饋納入產品、服務與流程決策。
ISO 管理系統
顧客導向
Customer focus
截斷準則
Cut-off Criteria
截斷準則是研究決定哪些微小投入、產出或過程得以排除的依據,應考量資料及環境重要性,並說明排除對完整性可能造成的影響。
ESG 永續管理
截斷準則
Cut-off Criteria
資料增強
Data Augmentation
資料增強是透過合理變換既有樣本產生額外訓練變體的方法,例如旋轉影像或調整亮度,以擴大多樣性並保留任務相關語意。
AI 應用
資料增強
Data Augmentation
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