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英文索引 A–Z

共 647 個詞彙

容器

Container

容器是把應用與執行所需依賴封裝成可隔離運作單位的技術,通常共享主機作業系統核心,有助於維持環境一致與部署可重現性。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

把文件處理服務封裝供不同環境部署。

容易混淆之處

容器通常共享核心,虛擬機則包含較完整的客體作業系統。

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容器編排

Container Orchestration

容器編排是自動管理多個容器部署、排程、擴縮與恢復的機制,協調資源及服務運作,適用於需要管理較複雜容器環境的系統。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

管理多個文件處理工作節點。

容易混淆之處

容器封裝應用,編排系統管理容器群的運作。

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內容傳遞網路

Content Delivery Network(CDN)

內容傳遞網路是透過分散節點就近提供網站或應用內容的服務架構,可減少來源負擔與傳輸延遲,快取及更新政策需配合內容特性。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

加速網站圖片與靜態資源存取。

容易混淆之處

CDN 不會自動加速所有動態資料庫查詢。

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內容式過濾

Content-Based Filtering

內容式過濾是根據項目特徵與使用者偏好產生推薦的方法,利用主題、文字或其他屬性找出相近內容,可支援個人化資訊選擇。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

依員工已讀主題推薦相似文章。

容易混淆之處

內容式過濾不一定需要其他使用者的互動資料。

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上下文壓縮

Context Compaction

上下文壓縮是將較早的對話或任務內容整理成較短的摘要,替換部分原始歷史,以減少後續請求占用上下文空間的方法。它讓長任務能接續進行,但摘要可能省略細節,不能視為原始紀錄的完整副本。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

例如長時間整理市場調研時,可將已確認來源、採用的數據口徑、輸出檔案位置與未解問題保存成任務紀錄,再讓後續工作參考。壓縮後若發現條件遺漏,回到原始文件核對並補回。這是工作交接建議;重要數字和決策不宜只依賴對話摘要保存。

容易混淆之處

上下文視窗是模型一次可處理的容量;壓縮是管理內容的方法,並未改變該容量。代理記憶則涉及保存與取用後續可參考的資訊,不能與壓縮畫上等號。依規則直接清除舊工具結果也不同於產生摘要;何時壓縮、保留哪些回合及如何接續,須依產品設定確認。

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上下文工程

Context Engineering

上下文工程是設計如何選取、組織及維護模型執行時可用資訊的方法,涵蓋指示、資料、工具結果與歷史,以支援特定任務。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

減少助理收到的過時內容並保留必要證據。

容易混淆之處

提示工程著重指示設計,上下文工程還管理整體可用資訊。

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上下文視窗

Context Window

上下文視窗是模型一次處理時可使用的內容容量範圍,通常以詞元計算,包含哪些輸入、歷史與輸出須依模型規格確認。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

整理長篇合約前,先檢查提示、附件與對話是否超過容量限制。

容易混淆之處

上下文容量不是永久記憶,容量較大也不代表必然找得到所有關鍵資訊。

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持續改善

Continual improvement

持續改善是反覆提升產品、服務或流程表現的活動,可透過小幅調整或較大變革推進,需追蹤效果而非只增加措施。

企業經營

企業如何使用這個概念?

例如定期選定瓶頸、試行改善並檢視成效。

容易混淆之處

持續改善可分階段進行,不表示每天都必須變更。

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持續整合與持續交付

Continuous Integration and Continuous Delivery(CI/CD)

持續整合與持續交付是讓程式變更持續整合、檢查並保持可發布狀態的實務,透過自動化流程縮短回饋時間,發布決策可保留人工控制。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

每次修改後自動檢查並產生可部署版本。

容易混淆之處

持續交付保持可發布,持續部署則自動發布通過檢查的變更。

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管制圖

Control chart

管制圖是依時間順序呈現流程資料並配置統計管制界限的圖表,用來辨識變異型態及可能出現的特殊原因。

企業經營

企業如何使用這個概念?

例如追蹤每日填充量是否出現異常變化。

容易混淆之處

管制界限來自流程統計,不等於客戶規格界限。

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矯正

Correction

矯正是針對已發現的不符合立即或後續作處置,以消除該不符合狀態;是否還需原因分析與矯正措施須另行判斷。

ISO 管理系統

企業如何使用這個概念?

例如將錯誤標示更換為正確版本,消除已發現的不符合。隔離受影響產品可先控制流出,但隔離本身不一定已完成矯正。

容易混淆之處

矯正消除已發現的不符合;矯正措施消除其原因以防再發;隔離、暫停出貨等圍堵先限制影響,三者應分別記錄。

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矯正措施

Corrective action

矯正措施是消除已發生不符合的原因、避免再發的行動。應依原因選擇措施,並確認實施後是否有效,而非僅完成重新教育或補簽紀錄。

ISO 管理系統

企業如何使用這個概念?

例如改善標示審核流程並追蹤再發情形。

容易混淆之處

重新教育或補簽紀錄不必然能消除真正原因。

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餘弦相似度

Cosine Similarity

餘弦相似度是利用兩個向量夾角的餘弦值比較方向相近程度的指標,常用於嵌入向量檢索;分數意義須搭配模型與系統設定。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

比較查詢與文件向量的相似程度,作為檢索排序的參考。

容易混淆之處

相似度分數不等於答案正確機率,系統也可能另做分數轉換。

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品質成本

Cost of quality(COQ)

品質成本是評估確保品質與品質失敗相關支出的管理觀點,常包含預防、鑑定及內外部失敗等成本類別。

企業經營

企業如何使用這個概念?

例如合併分析檢驗、重工與退貨成本。

容易混淆之處

品質成本不限品管部門費用,也不只是報廢損失。

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搖籃到大門

Cradle-to-gate

搖籃到大門是產品研究從原料取得開始,到產品離開指定生產端為止的邊界描述,通常不包含後續使用及生命終期階段。

ESG 永續管理

企業如何使用這個概念?

提供中間材料的上游碳足跡資料。

容易混淆之處

它不等於完整產品生命週期,也不只涵蓋廠內製造。

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搖籃到墳墓

Cradle-to-grave

搖籃到墳墓是由原料取得,經製造、配送與使用,直到生命終期處理的生命週期範圍描述,需依產品特性建立各階段合理情境。

ESG 永續管理

企業如何使用這個概念?

評估產品使用與報廢對整體排放的貢獻。

容易混淆之處

終期處理情境必須交代,不能只計算出廠前排放。

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極危

Critically Endangered(CR)

IUCN 紅色名錄的受威脅類別之一,指依準則評估為面臨極高野外滅絕風險的分類群。CR、EN 與 VU 合稱受威脅類別。

ESG 永續管理

企業如何使用這個概念?

場址查詢出現 CR 物種時,優先核對學名、評估年份、全球或區域範圍,以及紀錄是否確實適用於場址,再安排必要的專業查證。

容易混淆之處

CR 不等於已經滅絕,也不自動對應臺灣第一級保育類。分布圖重疊只是需要確認的線索,不能直接寫成廠區已有極危物種或已造成損害。

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交叉編碼器

Cross-Encoder

交叉編碼器是把查詢與候選內容一起輸入模型以計算關聯分數的架構,能考量細部互動,常用於重新排序但需逐對計算。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

對初次檢索候選做精細相關性評分。

容易混淆之處

交叉編碼器共同處理兩段內容,雙編碼器可分別預先編碼。

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跨網站指令碼

Cross-Site Scripting(XSS)

跨網站指令碼是讓不受信任內容在使用者瀏覽器中以網站權限執行的攻擊方式,常與不當輸出編碼或 HTML 處理有關。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

避免把 AI 產生內容未經處理直接當作 HTML 呈現。

容易混淆之處

XSS 在瀏覽器執行內容,SQL 注入針對資料庫指令。

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交叉驗證

Cross-Validation

交叉驗證是以多次資料切分交替訓練與評估模型的方法,用於估計泛化表現或比較設定,切分方式應符合時間及群組關係。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

比較不同分類模型的穩定性。

容易混淆之處

交叉驗證不應取代保留的最終測試資料。

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密碼雜湊函數

Cryptographic Hash Function

密碼雜湊函數是把資料映射為摘要值的函數,設計上重視難以反推輸入及找出碰撞等性質,可用於完整性檢查等安全機制。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

比對文件摘要以發現內容變更,並搭配可靠來源判斷版本。

容易混淆之處

雜湊不是加密;未搭配適當機制的摘要也不能單獨證明資料來源身分。

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顧客導向

Customer focus

顧客導向是理解並滿足顧客要求、努力超越顧客期待的管理原則,將需求、使用經驗與回饋納入產品、服務與流程決策。

ISO 管理系統

企業如何使用這個概念?

例如以客訴原因調整交貨及售後流程。

容易混淆之處

顧客導向不等於接受所有不合理或違法要求。

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截斷準則

Cut-off Criteria

截斷準則是研究決定哪些微小投入、產出或過程得以排除的依據,應考量資料及環境重要性,並說明排除對完整性可能造成的影響。

ESG 永續管理

企業如何使用這個概念?

檢視低用量材料能否依方法合理排除。

容易混淆之處

重量少不代表環境影響必然小,不能只按重量刪除。

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資料增強

Data Augmentation

資料增強是透過合理變換既有樣本產生額外訓練變體的方法,例如旋轉影像或調整亮度,以擴大多樣性並保留任務相關語意。

AI 應用

企業如何使用這個概念?

為外觀檢查影像加入合理光線變化。

容易混淆之處

變換須維持標籤有效,不能改變真實答案。

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