永續 AI 資料庫

土地退化是土地生產力、生態功能或支持人類福祉能力的下降，可受土地使用及其他因素影響，需結合當地條件評估。

大型語言模型是以大量語言資料訓練的模型，可依上下文處理與生成文字，支援問答、摘要等任務，但輸出仍可能含有錯誤。

保育或補償措施使造成生物多樣性損害的活動轉移到其他位置的情形。

精實管理是以顧客價值為起點，辨識並減少不增加價值的活動，改善流程流動及資源運用的管理方法。

學員評量是依學習目標檢視學員知識與技能表現的活動，可採測驗、案例、實作或觀察，以支持回饋及學習判斷。

學習目標是清楚描述學員完成學習後應展現的知識、技能或態度，作為安排課程內容、活動與評量的依據。

學習率是控制訓練時參數每次更新幅度的超參數，過大可能不穩定，過小可能收斂緩慢，通常需依資料與模型進行調整。

學習移轉是學員將訓練中取得的知識或技能應用於工作場域的過程，需留意實作機會、環境支持與後續追蹤。

IUCN 紅色名錄中，經評估未符合 CR、EN、VU 或 NT 條件的類別。此判定需放在相應的評估時間與地理範圍下理解。

最小權限是只給使用者、程式或服務完成指定任務所需最低存取能力的原則，避免授予多餘權限而擴大誤用或入侵影響。

生命週期分配是在同一過程產生多項產品或功能時，將共用投入與排放按適當關係分配至各輸出的處理方式，須交代方法及理由。

生命週期評估是針對產品系統，在生命週期內整理投入、產出並評估潛在環境衝擊的方法，包含目標與範圍、盤查、衝擊評估及結果闡釋。

生命週期關鍵性審查是由具適當能力者依規定程序，檢視生命週期研究的方法、資料與呈現是否一致、透明且具可信基礎的審查作業。

生命週期排放係數是在明確生命週期邊界下，以每單位燃料、電力或其他活動量表示的排放量。以燃料為例，除燃燒排放外，也涵蓋開採、生產處理及運輸等上游排放；使用時須確認係數的實際邊界。

生命週期衝擊評估是把盤查結果連結到環境衝擊類別，理解產品系統潛在環境影響大小及意義的階段，結果取決於選用模型與方法。

生命週期闡釋是系統檢視盤查及衝擊評估結果，辨識重要議題、檢查研究可靠程度，再依研究目的形成結論、限制與建議的階段。

生命週期盤查分析是依研究邊界蒐集與量化產品系統投入、產出及環境排放的階段，形成後續衝擊評估所需的物質與能源資料。

生命週期敏感度分析是有系統地變更方法、參數或資料選擇，觀察研究結果如何變動的程序，用來判斷關鍵假設與結論的穩健程度。

生命週期系統邊界是界定哪些生命週期階段及過程納入研究的規則，應配合功能與目的，並說明排除項目及其可能影響。

線性迴歸是以特徵的加權和描述數值目標的模型，透過資料估計係數，可用於預測連續數值及檢視變數間的線性關係。

生活工資依 ILO 概念，是勞工在正常工時內所得足以支持本人與家庭過合理生活所需的工資水準，須考量當地條件。

負載平衡是把請求或工作分配到多個運算資源的機制，可依健康狀態及分配策略改善容量利用與可用性，仍需處理共享狀態。

負載率是特定期間的平均負載除以同期間尖峰負載的比值，用來表示用電需求的平穩程度；計算時需確保平均與尖峰涵蓋同一期間。

局部可解釋的模型無關說明是用簡單模型近似複雜模型在指定樣本附近的行為的方法，提供局部解釋，結果受擾動與鄰域設定影響。