Transformer 模型架構
Transformer
Transformer 是以注意力機制建模序列關聯的神經網路架構。訓練時可平行計算序列位置；自迴歸生成通常仍逐步產生後續詞元。
企業如何使用這個概念？
選型時可理解模型架構背景，但應以企業任務評測決定採用與否。
容易混淆之處
Transformer 是模型架構名稱，不是特定聊天產品或模型品牌。
定義依據
來源查核日期：2026-09-09
繁體中文為編輯工作譯名；本次未取得統一官方繁中譯名的證據，英文名稱保留概念辨識，不冒充標準條文譯本
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