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遷移學習

Transfer Learning

遷移學習是把來源任務或資料中學到的表示與參數運用到新任務的方法,可重用預訓練模型並依需求調整,降低從零建立的需求。

企業如何使用這個概念?

以既有影像模型作為外觀分類起點。

容易混淆之處

遷移學習是知識移用策略,微調是其中方法。

定義依據

來源查核日期:2026-09-09

繁體中文為編輯工作譯名;本次未取得統一官方繁中譯名的證據,英文名稱保留概念辨識,不冒充標準條文譯本

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