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監督式微調

Supervised Fine-Tuning(SFT)

別名:SFT

監督式微調是用輸入與期望輸出示例進一步訓練既有模型的方法,使模型學習指定回應模式,需確保示例品質與使用權限。

企業如何使用這個概念?

使用核准的案件回覆示例改善格式一致性。

容易混淆之處

SFT 學習示例答案,偏好最佳化則比較答案間偏好。

定義依據

來源查核日期:2026-09-09

繁體中文為編輯工作譯名;本次未取得統一官方繁中譯名的證據,英文名稱保留概念辨識,不冒充標準條文譯本

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