永續 AI 資料庫 / AI 應用監督式微調Supervised Fine-Tuning(SFT)別名:SFT監督式微調是用輸入與期望輸出示例進一步訓練既有模型的方法,使模型學習指定回應模式,需確保示例品質與使用權限。企業如何使用這個概念?使用核准的案件回覆示例改善格式一致性。容易混淆之處SFT 學習示例答案,偏好最佳化則比較答案間偏好。定義依據Hugging Face 官方文件來源查核日期:2026-09-09繁體中文為編輯工作譯名;本次未取得統一官方繁中譯名的證據,英文名稱保留概念辨識,不冒充標準條文譯本相關服務AI 應用服務 →返回查找結果