檢索增強生成
Retrieval-Augmented Generation（RAG）
別名：RAG
檢索增強生成是先從文件、資料庫等來源取回相關資訊，再把資訊提供給生成式模型回答的架構，用來補充任務所需依據。
企業如何使用這個概念？
企業知識問答先檢索核准文件，再根據文件回答並標示來源。
容易混淆之處
RAG 不必重新訓練模型，也不會自動保證來源正確或存取權限完善。
定義依據
來源查核日期：2026-09-09
繁體中文為編輯工作譯名；本次未取得統一官方繁中譯名的證據，英文名稱保留概念辨識，不冒充標準條文譯本