永續 AI 資料庫 / AI 應用強化學習Reinforcement Learning(RL)別名:RL強化學習是讓學習主體透過與環境互動、取得獎勵回饋並調整行動策略的方法,目標是在指定任務中提高累積報酬。企業如何使用這個概念?可在模擬環境評估排程策略,避免直接以未驗證策略控制正式作業。容易混淆之處強化學習依互動獎勵學習策略,監督式學習主要依標記答案學習。定義依據AWS:What is Reinforcement Learning?來源查核日期:2026-09-09繁體中文為編輯工作譯名;本次未取得統一官方繁中譯名的證據,英文名稱保留概念辨識,不冒充標準條文譯本相關服務AI 應用服務 →返回查找結果