聯繫我們

正則化

Regularization

正則化是透過限制模型複雜度或加入懲罰等方式降低過度擬合的方法,使模型不只追求訓練資料的最低誤差,也考量泛化。

企業如何使用這個概念?

調整權重懲罰強度並檢查新資料表現。

容易混淆之處

限制過強也可能造成欠擬合。

定義依據

來源查核日期:2026-09-09

繁體中文為編輯工作譯名;本次未取得統一官方繁中譯名的證據,英文名稱保留概念辨識,不冒充標準條文譯本

相關服務

AI 應用服務 →
返回查找結果