永續 AI 資料庫 / AI 應用機率校準Probability Calibration機率校準是檢查或調整模型預測機率與實際發生頻率的一致性,使相近機率群組的觀察結果接近預測值,需用獨立資料評估。企業如何使用這個概念?確認高風險分數是否對應實際事件比例。容易混淆之處模型排序良好不代表機率已校準。定義依據scikit-learn 官方文件來源查核日期:2026-09-09繁體中文為編輯工作譯名;本次未取得統一官方繁中譯名的證據,英文名稱保留概念辨識,不冒充標準條文譯本相關服務AI 應用服務 →返回查找結果