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多頭注意力

Multi-Head Attention

多頭注意力是平行計算多組注意力並整合結果的機制，讓模型在不同表示子空間捕捉關聯，是 Transformer 常見的架構元件。

企業如何使用這個概念？

評估模型架構時理解注意力頭的角色。

容易混淆之處

多頭是模型內計算元件，不代表多個獨立 AI 代理。

定義依據

來源查核日期：2026-09-09

繁體中文為編輯工作譯名；本次未取得統一官方繁中譯名的證據，英文名稱保留概念辨識，不冒充標準條文譯本

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