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機器學習維運

Machine Learning Operations(MLOps)

別名:MLOps

機器學習維運是結合開發、資料與維運流程管理模型生命週期的實務,涵蓋訓練、驗證、部署及監測,讓模型變更可重現與追蹤。

企業如何使用這個概念?

建立模型更新到正式使用的檢查流程。

容易混淆之處

MLOps 不只部署模型,也管理資料與持續評估。

定義依據

來源查核日期:2026-09-09

繁體中文為編輯工作譯名;本次未取得統一官方繁中譯名的證據,英文名稱保留概念辨識,不冒充標準條文譯本

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