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低秩適應

Low-Rank Adaptation(LoRA)

別名:LoRA

低秩適應是在凍結既有模型主要權重的情況下,加入可訓練的低秩矩陣表示權重更新的方法,以減少任務調整所需參數。

企業如何使用這個概念?

在有限資源下評估領域模型調整。

容易混淆之處

LoRA 屬參數高效率微調,不等於直接把模型數值量化。

定義依據

來源查核日期:2026-09-09

繁體中文為編輯工作譯名;本次未取得統一官方繁中譯名的證據,英文名稱保留概念辨識,不冒充標準條文譯本

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