永續 AI 資料庫 / AI 應用K 平均分群K-Means Clustering(K-means)別名:K-meansK 平均分群是將資料分配到 K 個群中心並反覆更新中心的分群方法,通常以群內平方距離為目標,須先指定群數。企業如何使用這個概念?依交易特徵探索客戶群組。容易混淆之處密度分群不採用相同的固定群數設定。定義依據scikit-learn 官方文件來源查核日期:2026-09-09繁體中文為編輯工作譯名;本次未取得統一官方繁中譯名的證據,英文名稱保留概念辨識,不冒充標準條文譯本相關服務AI 應用服務 →返回查找結果