永續 AI 資料庫 / AI 應用資料投毒Data Poisoning資料投毒是蓄意把遭操控的資料引入模型訓練過程,使模型學到偏差或特定錯誤行為的攻擊,可能影響整體表現或特定目標。企業如何使用這個概念?管理訓練資料的來源、變更及標籤品質,調查異常樣本。容易混淆之處資料投毒具有攻擊意圖,不能把所有資料錯誤都稱為投毒。定義依據NIST:Cyberattacks that manipulate AI systems來源查核日期:2026-09-09繁體中文為編輯工作譯名;本次未取得統一官方繁中譯名的證據,英文名稱保留概念辨識,不冒充標準條文譯本相關服務AI 應用服務 →返回查找結果