永續 AI 資料庫 / AI 應用資料漂移Data Drift資料漂移是資料的統計分布隨時間或相對基準發生變化的現象,可能使原有模型不再適應現況,需要監測並結合實際表現判讀。企業如何使用這個概念?比較新客戶資料與既有基準,確認分類模型是否需要重新評估。容易混淆之處資料漂移描述資料變化,本身不直接證明模型準確度已經下降。定義依據Google Cloud:Monitor ML model skew and drift來源查核日期:2026-09-09繁體中文為編輯工作譯名;本次未取得統一官方繁中譯名的證據,英文名稱保留概念辨識,不冒充標準條文譯本相關服務AI 應用服務 →返回查找結果