永續 AI 資料庫 / AI 應用資料增強Data Augmentation資料增強是透過合理變換既有樣本產生額外訓練變體的方法,例如旋轉影像或調整亮度,以擴大多樣性並保留任務相關語意。企業如何使用這個概念?為外觀檢查影像加入合理光線變化。容易混淆之處變換須維持標籤有效,不能改變真實答案。定義依據TensorFlow 官方教學來源查核日期:2026-09-09繁體中文為編輯工作譯名;本次未取得統一官方繁中譯名的證據,英文名稱保留概念辨識,不冒充標準條文譯本相關服務AI 應用服務 →返回查找結果