永續 AI 資料庫 / AI 應用交叉驗證Cross-Validation交叉驗證是以多次資料切分交替訓練與評估模型的方法,用於估計泛化表現或比較設定,切分方式應符合時間及群組關係。企業如何使用這個概念?比較不同分類模型的穩定性。容易混淆之處交叉驗證不應取代保留的最終測試資料。定義依據scikit-learn 官方文件來源查核日期:2026-09-09繁體中文為編輯工作譯名;本次未取得統一官方繁中譯名的證據,英文名稱保留概念辨識,不冒充標準條文譯本相關服務AI 應用服務 →返回查找結果