永續 AI 資料庫 / AI 應用批次大小Batch Size批次大小是一次訓練運算處理的樣本數量,影響記憶體需求與梯度估計。若採梯度累積,一次參數更新的有效批次可涵蓋多個小批次。企業如何使用這個概念?在顯示記憶體限制內調整批次。容易混淆之處批次大小是每步樣本數,回合數是完整遍歷次數。 需區分每裝置批次、梯度累積步數與有效批次;分散式訓練還須計入參與裝置數。定義依據Google 官方技術文件huggingface.co 第一手來源來源查核日期:2026-09-09繁體中文為編輯工作譯名;本次未取得統一官方繁中譯名的證據,英文名稱保留概念辨識,不冒充標準條文譯本相關服務AI 應用服務 →返回查找結果