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欠擬合

Underfitting

欠擬合是模型未充分學到資料中的有效關係，導致訓練與新資料表現都不理想的現象，可能與模型容量、特徵或訓練不足有關。

企業如何使用這個概念？

訓練與驗證誤差都高時檢查模型能力。

容易混淆之處

須對照訓練結果，不能只憑測試表現差判定。

定義依據

來源查核日期：2026-09-09

繁體中文為編輯工作譯名；本次未取得統一官方繁中譯名的證據，英文名稱保留概念辨識，不冒充標準條文譯本

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