永續 AI 資料庫 / AI 應用主成分分析Principal Component Analysis(PCA)別名:PCA主成分分析是將資料投影到彼此正交、依變異量排序的方向以降低維度的方法,可壓縮相關特徵,但不直接學習預測目標。企業如何使用這個概念?將多個感測欄位轉成較少成分。容易混淆之處PCA 建立新成分,特徵選擇保留原欄位。定義依據scikit-learn 官方文件來源查核日期:2026-09-09繁體中文為編輯工作譯名;本次未取得統一官方繁中譯名的證據,英文名稱保留概念辨識,不冒充標準條文譯本相關服務AI 應用服務 →返回查找結果