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類別不平衡

Class Imbalance

類別不平衡是分類資料中不同類別的樣本數量差距明顯的情況,可能使模型偏向多數類別,需搭配適當指標與訓練策略。

企業如何使用這個概念?

異常案件稀少時檢查模型是否全部判正常。

容易混淆之處

高準確率可能掩蓋少數類別漏判。

定義依據

來源查核日期:2026-09-09

繁體中文為編輯工作譯名;本次未取得統一官方繁中譯名的證據,英文名稱保留概念辨識,不冒充標準條文譯本

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